Разработка организационно-распорядительной документации управления и обеспечения качества данных в информационных системах

Успешное внедрение системы управления данными (далее – СУД)требует не только технических решений, но и организационных изменений, которые должны не только соответствовать требованиям 8 главы 716-П в разрезе управления рисками информационных систем.

Необходимо создать управление, в которой сотрудники будут иметь свои задачи нести ответственность за их обеспечение. Также важно отработать взаимодействие между различными подразделениями организации, чтобы обеспечить согласованность данных и процессов.

Внедрение рекомендаций Банка России позволит специалистам по управлению финансовыми рисками (далее – УФР) значительно повысить эффективность своей деятельности, снизить риски и укрепить доверие клиентов и партнеров.

Следуя предложенным принципам и подходам, организации смогут построить надежную и эффективную систему управления данными, отвечающую современным требованиям и ожиданиям.

В чем заключается эффективность системы управления данными

Для реализации системы обеспечения качества данных необходимо четкое разграничение ответственности и полномочий.

Роли должны быть не только определены, но и закреплены за конкретными сотрудниками, обладающими необходимыми компетенциями и ресурсами.

Важно

Обеспечить прозрачность процессов принятия решений и возможность оперативного реагирования на возникающие проблемы.

Эффективность системы управления качеством данных заключается в необходимости разработки и внедрения соответствующих инструментов и процессов.

К примеру, инструменты мониторинга качества данных, инструменты анализа причин возникновения проблем, а также процессы исправления ошибок и предотвращения их повторного возникновения.

Совершенствование СУД: практическое руководство

Внедрения СУД является разработкой четкого и структурированного механизма, определяющего порядок взаимодействия между участниками процесса, их роли и зоны ответственности.

Определяются объекты управления в рамках каждого процесса СУД, такие как:

• Структурированные и неструктурированные данные
• Метаданные
• Потоки данных
• Системы хранения данных

Чтобы успешно внедрить и поддерживать систему управления данными, необходимо учитывать множество факторов, начиная от соответствия нормативным требованиям и заканчивая эффективностью методов управления данными.

Разработка стратегии управления данными является отправной точкой, определяющей цели и приоритеты организации в области управления данными.

Методика оценки зрелости систем управления данными УФР представлена Банком России.

Оценка проводится по пятибалльной шкале:

1. Начальный уровень
2. Уровень осознания (повторяемый)
3. Уровень применения (установленный)
4. Уровень операционализации (управляемый)
5. Уровень трансформации (оптимизируемый)

Выбор метода оценки зрелости СУД зависит от конкретных потребностей и возможностей организации.

Совместное заполнение опросника, оценка экспертами или комбинация этих подходов – каждый метод имеет свои преимущества и недостатки.

Важно, чтобы итоговый результат оценки был согласован уполномоченным органом, обеспечивая объективность и вовлеченность различных бизнес-подразделений.

Установка контрольных процедур

Необходима разработка и внедрение контрольных процедур для своевременного выявления и устранения проблем в системе управления данными.

Например, проверки качества данных, аудит процессов управления данными, определение индикаторов, которые будут сигнализировать о потенциальных проблемах в системе управления данными.

Для обеспечения непрерывного улучшения СУД необходимо проводить мониторинг, обучение и развитие сотрудников.

Определение методов управления данными требует тщательного анализа и адаптации к целям организации.

Показатели эффективности для каждого метода должны быть четкими и измеримыми, обеспечивая возможность оценки прогресса и принятия обоснованных решений.

Для систематизации и визуализации процесса управления данными предлагается использовать сводную таблицу, в которой будут отражены ключевые элементы СУД:

1. Предъявляемые требования
2. Применяемые методы
3. Измеряемые показатели
4. Механизмы контроля

Для эффективной организации ответственности в сложных, многоэтапных процессах управления данными ключевым инструментом является матрица RACI.

Матрица позволяет распределить роли и обязанности между участниками процесса, избегая дублирования и конфликтов. Каждый сотрудник будет понимать свою роль и степень ответственности в рамках конкретной задачи.

В рекомендациях БР для УФР по концептуальному дизайну процесса «Архитектура и моделирование данных» указано о необходимости моделирования данных, как ключевого элемента управления данных, формализуя требования к данным организации, создавая структурированное представление в виде модели.

Почему RTM Group?

• Эксперты RTM Group создадут четкую и понятную модель данных, которая будет отражать все аспекты деятельности УФР, т.е. включение в себя ключевых сущностей данных, их атрибутов и взаимосвязей, а также разработку стандартов и политик управления данными. В результате будет возможность повышения качества данных, снижение рисков, связанных с управлением данными, оптимизация бизнес-процессов и повышение эффективности принятия решений.
• Мы обладаем лицензиями:
  • Лицензия ФСТЭК России на деятельность по технической защите конфиденциальной информации
  • Лицензия ФСТЭК России на деятельность по разработке и производству средств защиты конфиденциальной информации
  • Лицензия ФСБ России на работу со средствами криптозащиты